Как подход, основанный на данных,
помог Олофу Альби повысить эффективность производства свинины с помощью ProGrow
Когда Олоф Альби приобрел свиноферму в 2001 году, сельское хозяйство уже было неотъемлемой частью его жизни. Олоф вырос на ферме на шведском острове Готланд, а позже сам управлял хозяйством, ежегодно выращивая около 7500 свиней на убой. Он досконально знал все особенности производственного цикла. Но даже с 25-летним опытом работы ему хотелось более оперативной информации о производстве. Он хотел перестать полагаться на догадки. Он хотел отказаться от ручного взвешивания, которое давало недостаточно информации и не позволяло своевременно реагировать. Поиск решения привел его к ProGrow. Олоф узнал об этой системе ещё несколько лет назад. Ему запомнились первые разговоры с Ингемаром Франссоном, менеджером по продажам SKOV.
Я хотел гораздо раньше видеть результаты производства и отказаться от ручного взвешивания.
Это не предполагало полного пересмотра подхода или отказа от прежних принципов. Речь шла о том, чтобы сочетать накопленный опыт с возможностями современных технологий. ProGrow оказался именно тем решением, которое было необходимо Олофу в его повседневной работе.
Ферма, которая «думает» в реальном времени
Сегодня приложение ProGrow стало частью повседневной работы Олофа. Он открывает приложение каждое утро, каждый день после обеда и всякий раз, когда замечает что-то необычное. Не потому, что должен это делать, а потому, что каждый такой просмотр дает ему полезную информацию.
Я каждый день проверяю данные ProGrow.
Особенно полезной оказалась привычка отслеживать максимальную массу свиней в каждом загоне. Эта, казалось бы, небольшая деталь изменила его подход к планированию отправки свиней на убой. Вместо того чтобы полагаться на визуальные признаки и догадки, он точно знает, когда первые свиньи готовы к отправке.
Я довольно часто проверяю максимальную массу свиней, чтобы понять, пора ли планировать их отправку на убой.
Изменения в поведении как сигнал
Одним из первых важных наблюдений стало изменение поведения свиней во время отдыха. Изменение было резким: свиньи перестали отдыхать в привычных местах и начали ложиться на щелевой пол, которого обычно избегали. Такое необычное поведение указывало на проблему, и ProGrow помог сразу её заметить.
Сократилось количество ежедневных взвешиваний. Причина была не в сбое системы, а в том, что свиньи перестали подходить к зоне кормления, где камеры определяли их массу.
По резкому сокращению числа взвешиваний мы сразу заметили, что поведение свиней изменилось.
Олоф сопоставил эти данные со своими знаниями об оптимальных условиях микроклимата и особенностях поведения свиней. Температура. Воздушный поток. Настройки. Небольшое изменение в поведении свиней неожиданно стало предупреждающим сигналом, исходящим от самих животных.
Мы можем определить, не отклоняются ли условия от оптимальных и нужно ли скорректировать настройки микроклимата.
Таким образом, изменения в поведении свиней стали ранним предупреждающим сигналом, а ProGrow позволил вовремя его заметить. Резкое снижение количества взвешиваний объяснялось не отсутствием данных. Оно указывало на то, что свиньям требуется внимание. Сопоставляя эти сигналы с настройками SKOV, Олоф мог своевременно вносить необходимые изменения, не дожидаясь снижения производственных показателей. В этот момент ProGrow становится чем-то большим, чем просто график: система помогает оперативно отслеживать изменения в загоне и своевременно вносить необходимые корректировки.
Ускорение перехода от данных к действиям
ProGrow не просто помогает Олофу понимать, что происходит на ферме. Он также позволяет ему быстрее реагировать на изменения.
Он вспоминает случай внезапного снижения среднесуточного прироста. Сначала причина была непонятна, но вдруг он вспомнил о новой партии кормового концентрата. Сопоставив время поставки со снижением прироста, он сразу понял причину.
Оказалось, что качество нового концентрата было неудовлетворительным. После его замены среднесуточный прирост снова начал увеличиваться, как и ожидалось.
Проблему, которая могла привести к целой неделе потерь и дополнительных затрат, удалось решить за один день. Данные ProGrow помогли быстро выявить причину и вовремя принять меры.
Чтобы не упускать важные мысли, идеи и действия, Олоф оставляет комментарии прямо на графиках и отмечает, к каким результатам они привели.
Я добавляю комментарии, чтобы не забывать о важных действиях. Иначе я бы уже не вспомнил, что происходило при выращивании той или иной партии.
Это также позволяет ему увереннее экспериментировать с новыми видами кормов, добавками в воду и рабочими процедурами. Он быстро видит результат и при необходимости может сразу вернуться к прежнему подходу.
Я быстро вижу результат и могу сразу вернуться к тому, что работает лучше всего.
Каких свиней отправлять на убой и когда
Показатель максимальной массы свиней в каждом загоне стал для Олофа одним из самых полезных ориентиров. Это позволяет точно определять сроки отбора свиней, а не действовать наугад.
Я использую данные о максимальной массе свиней в каждом загоне, чтобы определить, когда пора отбирать их для отправки на убой.
Благодаря этим данным Олоф отправляет самых крупных свиней на убой раньше, чем прежде. В результате на ферме становится меньше животных с избыточной массой, а затраты на кормление в последние дни перед убоем снижаются.
Теперь я отправляю самых крупных свиней на убой раньше. Ранее избыточную массу имели 5–10 % свиней. Теперь таких свиней меньше. Чем раньше я отбираю свиней для отправки на убой, тем больше экономлю на корме.
Иными словами, своевременные решения помогают экономить, а ProGrow позволяет Олофу выигрывать и время, и деньги.
Обмен результатами и планирование дальнейшего развития
Олоф охотно делится опытом использования инструментов, которые действительно работают. Он продемонстрировал работу ProGrow другим свиноводам Готланда, рекомендовал им эту систему и уже планирует установить на своей ферме дополнительные системы ProGrow.
Я планирую установить дополнительные системы ProGrow… сейчас я просто жду коммерческого предложения.
Он также отмечает, насколько полезен удаленный доступ сервисного партнера к контроллеру SKOV.
Сервисный партнер мог быстро подключиться удаленно и проверить настройки климата, если что-то было настроено неправильно.
В перспективе Олоф видит еще больше возможностей. По мере завершения выращивания новых партий свиней Олоф рассчитывает сравнивать показатели роста на 2-й, 4-й и 8-й неделях, чтобы находить новые возможности для улучшения результатов.
Это помогает мне лучше определять, на каких этапах роста можно что-то улучшить.